十个关键词解析2017工业自动化：合集第一弹

  本文摘要：本期关键词：生态、人工智能、工业云、边缘计算出来生态“生态”一词较早于载于互联网及IT领域，而随着工业物联网的发展，当前，建构工业互联网生态体系，已沦为自动化厂商们注目的热点。GE工业互联网生态系统的持续扩展基于Predix以及Predix.io两大基础。 GE Predix自发售以来，全球有数11000多名开发人员。2016年7月，GE月发售了其数字联盟项目，牵头多达20家合作伙伴，联合允诺拓展工业互联网新的市场。

本期关键词：生态、人工智能、工业云、边缘计算出来生态“生态”一词较早于载于互联网及IT领域，而随着工业物联网的发展，当前，建构工业互联网生态体系，已沦为自动化厂商们注目的热点。GE工业互联网生态系统的持续扩展基于Predix以及Predix.io两大基础。

GE Predix自发售以来，全球有数11000多名开发人员。2016年7月，GE月发售了其数字联盟项目，牵头多达20家合作伙伴，联合允诺拓展工业互联网新的市场。目前，华为、中国电信、安永、凯捷、英特尔、TCS、H3C、微软公司和甲骨文等行业巨头皆已重新加入GE的数字联盟项目。

2017年4月，汉诺威工业展览期间，西门子开始特别强调“物联网生态”概念，大力扩展MindSphere合作伙伴。MindSphere合作伙伴还包括云基础设施服务商、软件开发者、物联网初创企业、硬件厂商等。云服务层面，其目前的合作伙伴还包括亚马逊AWS、微软公司、SAP。

应用于层面，西门子与合作伙伴一起早已研发出有多达50个APP，可供各类工业客户搭配。在MindSphere生态系统里，西门子自己研发基础的工业APP，获取各种能力，使广大合作伙伴可以基于西门子的原生APP递归出有更加多的专业性APP。其他发展物联网平台的公司也有与西门子，GE类似于的生态发展思路。施耐德电气为打造出一个原始的生态系统，早已与微软公司、英特尔等达成协议合作，对由需要研发与联合建构解决方案及应用于的开发人员、数据科学家、硬件与服务合作伙伴构成的生态系统对外开放。

目前，多个等跨国企业都是施耐德EcoStruxure平台的合作伙伴，另外，有4000多家工业系统集成商协助施耐德电气将针对行业客户的“科学知识”改变为应用于APP。ABB明确提出与客户、合作伙伴、供应商及开发人员建构全新的数字化生态系统。在工业云平台的搭起上，ABB自由选择与IT领域联合搭起生态圈。2017年4月，ABB与微软公司达成协议战略合作，相结合微软公司的Azure平台获取工业云服务。

同月，与IBM签订合作协议，通过其人工智能Watson系统展开工业数据的计算出来和分析。在中国，ABB则与华为合作，牵头研发机器人末端到端的数字解决方案，构建机器人远程监控、配备和大数据应用于。

2017年，研华WebAccess+ 物联应用于联盟改名为“WISE-PaaS联盟”，目前联盟招揽了微软公司、IBM、ARM、梅特勒、百度云、金蝶等几十家企业，联盟伙伴通过在硬件、-软件及服务-等方面了解合作，协同考古物联网应用于价值。菲尼克斯电气以投资产业生态、本土合作伙伴计划、产业投资基金、核心伙伴计划四大主线，打造出“政、产、学、研、用”跨界融合的智能产业生态圈。2017年12月6日，菲尼克斯电气牵头八大生态的组织，发动正式成立“智领国际智能生产产业生态联盟”，联合注目和探究智能生产的产业升级，打造出产业化、市场化、平台简化和生态化运作平台和机制，前进智能生产发展及产业互联网转型。

人工智能2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，国家级人工智能战略布局的号角月吹响。人工智能的主导厂商也还包括作为人工智能技术应用于实行主体的传统生产企业，具备人工智能技术优势的互联网企业，向人工智能领域转型的工业软硬件产品提供商等。2017年4月，ABB与IBM签订合作协议，通过其人工智能Watson系统展开工业数据的计算出来和分析。

2017年11月，罗克韦尔自动化宣告投资一家取名为 The Hive 的硅谷创意基金与共创工作室，致力于将人工智能 (AI) 应用于工业自动化领域，协助制造商挖出数据价值、构建数据情境简化并采取相应措施。2017年易往信息与以色列n-Join公司强强联合，将人工智能、大数据技术融合到易往的智能工厂解决方案之中，跨越生产流程的整个生命周期。2016年，西门子新的业务部门Next47正式成立，其注目对象还包括人工智能。

如今，西门子有约200位专家专门从事数据分析和神经网络研究，目的利用人工智能来优化工业设施，并将人工智能应用于配电、电机和轨道技术等领域的各种实践中。人工智能与机器人的融合也是不少企业探寻的重点。现在大多数工业机器人只是一个输出程序执行命令的机械，配有了电子眼和智能识别，并没自律独立国家的思维能力。而减少人工智能，则具备独立思考和判断能力，有自我自学和演化能力。

2015年FANUC与AI公司PFN合作开发AI技术。2016年，发那科、思科、罗克韦尔自动化合作公布了FIELDsystem，构建了先进设备的机器学习和深度自学能力，融合了人工智能和尖端计算机技术使分布式自学沦为有可能。人工智能在制造业的融合应用于，渗透到制造业多个环节。产品研发方面，欧特克发售的产品创意软件平台Fusion360和Netfabb3D打印机软件构建了人工智能和机器学习模块，需要解读设计师的市场需求并掌控数字化设计生产要素的性能参数。

生产生产方面， NEC 在“NEC Industrial Iot”中，追加以 AI 帮助作业员肉眼检查的解决方案“AI Visual Inspection”。供应链运营方面，美国多联式运输公司C.H. Robinson针对卡车货运的运营市场需求研发了用作预测价格的机器学习模型。

市场营销方面，美国亚马逊商城基于机器学习模型对用户的出售习惯以及产品的属性展开深度自学，构成了全面的科学知识图谱。产品服务方面，日本小泊机械发售了智能化工程服务项目。售后运维方面，电梯厂商蒂森克虏伯公司与微软公司合作，为其旗下24000名技术工人配有了构建人工智能技术的增强现实眼镜，以便在加装、检修电梯设备的时候需要智能化辅助辨识现场并取得技术支持。

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